Module 19 - 27 et 28 mai 2024

Modélisation in silico de structures 3D de protéines. Prédiction de mutations, de fixation de ligands

Contacts

01.34.65.29.74 (Veronique Martin)

formation.migale@inrae.fr

Objectifs pédagogiques

A l’issue de la formation, les stagiaires connaîtront les principales fonctionnalités du logiciel PyMOL. Ils seront capables de les appliquer pour visualiser leur système biologique d’intérêt, et d’effectuer des commandes basiques d’identification de poches catalytiques, de profilage de surface électrostatique, et de mutations d’acides aminés.

Aussi, ils connaîtront les bases et les outils de bioinformatique structurale et seront autonomes pour effectuer des modèles de protéines par prédiction (Alphafold2), calculer les meilleures poses de fixation de leur(s) ligand(s) (Autodock4) et reconstruire l’éventuel assemblage biologique.

Bonus : Ils s’approprieront ces outils avec une demi-journée dédiée à la modélisation de leur système d’étude : protéines, interactions protéines/ADN, arrimage de ligand, etc.

Programme

Visualiser :

  • Maîtriser les bases de la visualisation des protéines en 3D avec PyMOL.

Comprendre :

  • Analyser des structures 3D de protéines (RX ou RMN).

  • Identifier des homologues avec HHpred.

  • Modéliser par prédiction sa protéine d’intérêt avec Alphafold2.

Prédire :

  • Savoir calculer des meilleures poses de ligands avec Autodock.

  • Prédir et modéliser les mutations in silico.

- Points forts et limites des différents outils

- ️“hand- on tutorials”

- Plus une session dédiée : «bring your own protein»

Informations pratiques

Dates et Horaires Durée Tarifs (Hors Taxe)
27 et 28 mai 2024
9h00-17h30
2 jour(s) 300 € (INRAE)
340 € (Académique)
1100 € (Non académique)
Modalités de paiement Conditions d’annulation
Uniquement par bon de commande En l’absence d’annulation par mail
avant le 12 mai 2024,
le paiement sera dû
Lieu Plan et Moyen d’accès
Centre INRAE Jouy-en-Josas
Unité MalAGE
Bât. 233

https://migale.inrae.fr/how-to-come

Intervenants

Gwenaëlle André / Sylvain Marthey


A work by Migale Bioinformatics Facility
Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, 78350, Jouy-en-Josas, France
Université Paris-Saclay, INRAE, BioinfOmics, MIGALE bioinformatics facility, 78350, Jouy-en-Josas, France