Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, vous serez capable, dans le cadre d’une analyse de données RNA- seq avec génome de référence et plan d’expérience simple :
- de connaître le vocabulaire et les concepts bioinformatiques et biostatistiques ;
- de savoir enchaîner de façon pertinente un ensemble d’outils bioinformatiques et biostatistiques dans l’environnement Galaxy ;
- de comprendre le matériel et méthodes d’un article du domaine ;
- d’évaluer la pertinence d’une analyse RNA-seq en identifiant les éléments clefs et comprendre les particularités liées à la nature des données.
Programme
Bioinformatique
- Obtenir des données de qualité : nettoyage, filtrage, qualité
- Aligner les lectures sur un génome de référence
- Détecter de nouveaux transcrits
- Quantifier l’expression des gènes
- Préparer et déployer unensemble d’analyses sur plusieurs échantillons
Biostatistique
- Construire un plan d’expérience simple
- Normaliser les données de comptage
- Identifier les gènes différentiellements exprimés
- Se sensibiliser aux tests multiples
Analyse de protocoles Bioinformatique et Biostatistiques issus de la littérature
Pré-requis
- Avoir suivi le module 17 (Galaxy) ou maitriser l’utilisation de Galaxy
Intervenants
Cyprien Guérin / Valentin Loux / Christelle Hennequet-Antier / Julie Aubert
A work by Migale Bioinformatics Facility
Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, 78350, Jouy-en-Josas, France
Université Paris-Saclay, INRAE, BioinfOmics, MIGALE bioinformatics facility, 78350, Jouy-en-Josas, France