Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les stagiaires connaîtront les principales fonctionnalités du logiciel PyMOL. Ils seront capables de les appliquer pour visualiser leur système biologique d’intérêt, et d’effectuer des commandes basiques d’identification de poches catalytiques, de profilage de surface électrostatique, et de mutations in silico d’acides aminés.
Aussi, ils connaîtront les bases et les outils de bioinformatique structurale et seront autonomes pour modéliser leurs protéines par prédiction Alphafold3 et reconstruire leur éventuel assemblage biologique. Ceux qui le souhaitent pourront être formés à Autodock4 pour rechercher les meilleures poses de fixation de leur(s) ligand(s) en interaction avec leur protéine d’intéret.
Bonus : Ils s’approprieront ces outils avec une demi-journée dédiée à la modélisation de leur système d’étude : protéines, interactions protéines/ADN, modélisation des mutants, arrimage de ligands, etc.
Programme
Visualiser :
- Maîtriser les bases de la visualisation des protéines en 3D avec PyMOL.
Comprendre :
- Analyser des structures 3D de protéines.
- Identifier des homologues avec Foldseek.
- Modéliser par prédiction sa protéine d’intérêt avec Alphafold3.
Prédire :
- Savoir calculer des meilleures poses de ligands avec Autodock4.
- Prédire et modéliser les mutations in silico.
- Points forts et limites des différents outils - “Hand-on tutorials”
- Plus une session dédiée : “bring your own protein”
Intervenants
Gwenaëlle André / Sylvain Marthey
A work by Migale Bioinformatics Facility
Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, 78350, Jouy-en-Josas, France
Université Paris-Saclay, INRAE, BioinfOmics, MIGALE bioinformatics facility, 78350, Jouy-en-Josas, France