Module 23 - 17, 18 et 19 mars 2025

Traitement bioinformatique et analyse différentielle de données d’expression RNA-seq sous Galaxy

Théorie 50 % - Pratique 50 % - 10 stagiaires par session1 - 1 poste informatique par stagiaire

Contacts

01.34.65.29.74 (Veronique Martin)

formation.migale@inrae.fr

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, vous serez capable, dans le cadre d’une analyse de données RNA- seq avec génome de référence et plan d’expérience simple :

  • de connaître le vocabulaire et les concepts bioinformatiques et biostatistiques ;
  • de savoir enchaîner de façon pertinente un ensemble d’outils bioinformatiques et biostatistiques dans l’environnement Galaxy ;
  • de comprendre le matériel et méthodes d’un article du domaine ;
  • d’évaluer la pertinence d’une analyse RNA-seq en identifiant les éléments clefs et comprendre les particularités liées à la nature des données.

Programme

Bioinformatique

  • Obtenir des données de qualité : nettoyage, filtrage, qualité
  • Aligner les lectures sur un génome de référence
  • Détecter de nouveaux transcrits
  • Quantifier l’expression des gènes
  • Préparer et déployer un ensemble d’analyses sur plusieurs échantillons

Biostatistique

  • Construire un plan d’expérience simple
  • Normaliser les données de comptage
  • Identifier les gènes différentiellement exprimés
  • Se sensibiliser aux tests multiples

Analyse de protocoles bioinformatiques et biostatistiques issus de la littérature

Informations pratiques

Dates et horaires

Jours

Tarifs

17, 18 et 19 mars 2025

3 jour(s)

450 € (INRAE)

9h00-17h00

510 € (Académique)

1650 € (Non académique)

Modalités de paiement

Conditions d'annulation

Uniquement par bon de commande

En l'absence d'annulation par mail avant le

02 mars 2025

le paiement sera dû

Intervenants

Cyprien Guérin / Valentin Loux / Christelle Hennequet-Antier / Julie Aubert

Notes de bas de page

  1. -Nous nous réservons le droit d’annuler ce module si le nombre de participants est inférieur à 5-↩︎


A work by Migale Bioinformatics Facility
Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, 78350, Jouy-en-Josas, France
Université Paris-Saclay, INRAE, BioinfOmics, MIGALE bioinformatics facility, 78350, Jouy-en-Josas, France